摘要
本发明提供一种基于交通流量预测的智慧充电桩调度方法及系统,通过构建并融合教师充电桩调度网络和辅助充电桩调度网络,有效提升了充电桩调度的智能化与精准度。利用教师样例交通流量数据序列和辅助样例交通流量数据序列分别训练得到的两个网络,不仅充分考虑了不同交通监控区域的特性与差异,还通过迭代学习生成的学生充电桩调度网络,进一步提高了对交通流量变化的适应性和预测准确性。最终生成的目标充电桩调度网络,能够针对任意目标交通监控区域的实际交通流量数据,快速决策出合理的充电需求数据,并据此实现高效的充电桩调度,从而有效缓解了充电桩资源分配不均的问题,提升了充电服务的便捷性和用户体验。
技术关键词
充电桩调度方法
交通流量预测
数据
交通监控
教师
误差参数
学生
序列
网络
充电桩管理系统
调度系统
充电桩资源分配
机器学习算法分析
策略
加权特征
规模
动态
存储器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
作业设备
系统控制方法
光照
作业系统
非暂态计算机可读存储介质
热失控风险
预警模型
热失控预警方法
数据
计算机可读程序
浓度反演方法
一氧化碳
甲烷
辐射传输模型
地表反照率
多头注意力机制
识别方法
特征提取模块
数据
阶段
负荷预测方法
机器学习模型
XGBoost模型
重要性评估方法
历史负荷数据