摘要
本发明涉及热失控技术领域,具体涉及一种热失控预警方法、系统及车辆,包括:获取车端传感器数据;将获取的车端传感器数据输入至热失控风险预警模型中;通过热失控预警模型预测热失控事件发生的风险,当风险超过预设阈值时发出预警信号;热失控风险预警模型的输入为获取的车端传感器数据,热失控风险预警模型的输出为热失控事件发生的风险,热失控风险预警模型采用基于长短期记忆网络和Transformer网络的热失控风险预警模型,热失控风险预警模型在源域数据上进行预训练,在目标域数据上进行微调。本发明能够准确预设热失控的风险,且减少标注数据需求和提高模型泛化能力。
技术关键词
热失控风险
预警模型
热失控预警方法
数据
计算机可读程序
长短期记忆网络
热失控预警系统
传感器
更新模型参数
前馈神经网络
超参数
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