新意图标签挖掘及融合结构化信息进行意图识别模型自动调参方法

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新意图标签挖掘及融合结构化信息进行意图识别模型自动调参方法
申请号:CN202510368157
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120217203A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种新意图标签挖掘及融合结构化信息进行意图识别模型自动调参方法,属于人工智能技术领域,所述方法包括:将第一来电数据或第二来电数据,以及意图标签集输入至预训练的新意图标签挖掘模型,得到所述新意图标签挖掘模型输出的新意图候选标签,所述第一来电数据是首次来电且未识别到意图的数据,所述第二来电数据是二次来电且意图识别结果与用户实际意图不匹配的数据,所述新意图标签挖掘模型是基于大模型构建的;基于所述新意图候选标签,迭代更新所述意图标签集,得到意图标签结果集。本发明使用新意图标签挖掘模型迭代获取新的意图标签,实现自动发现意图体系外新的意图,提高意图覆盖率,从而提高意图识别结果的准确性。
技术关键词
意图识别模型 自动调参方法 标签挖掘模型 数据知识库 非暂态计算机可读存储介质 意图识别装置 调参装置 号码 梯度下降算法 处理器 人工智能技术 模块 计算机程序产品 参数 文本 覆盖率
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