一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法

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一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法
申请号:CN202510322393
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119854106B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法,包括数据采集与初始拓扑构建,基于全球采集点采集BGP路由数据,包括BGP路由表数据以及BGP路由更新数据;根据采集到的路由数据构建初始的全球BGP网络拓扑;提出增量更新机制,根据BGP消息的不同情况,包括显式宣告、显式撤销和隐式撤销,分别采用三种图更新机制,动态更新BGP网络拓扑;拓扑特征提取与构建BGP嵌入图;最后将BGP嵌入图输入到图卷积神经网络模型中,通过多阶邻域聚合的方式,结合节点属性、边属性和邻接关系,进行异常检测;若检测结果为异常,则进行异常溯源,通过特征空间压缩和扩展,定位异常AS集合。本发明提出的方法能够更加准确地检测BGP异常和溯源分析。
技术关键词
溯源方法 更新消息 网络拓扑 BGP消息 卷积神经网络模型 节点 拓扑特征 增量更新 动态更新 数据 矩阵 邻域 多层感知机 机制 样本 代表 参数 多层次 关系 解码器
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