摘要
本发明公开了一种基于BGP图的BGP异常检测和溯源方法,包括数据采集与初始拓扑构建,基于全球采集点采集BGP路由数据,包括BGP路由表数据以及BGP路由更新数据;根据采集到的路由数据构建初始的全球BGP网络拓扑;提出增量更新机制,根据BGP消息的不同情况,包括显式宣告、显式撤销和隐式撤销,分别采用三种图更新机制,动态更新BGP网络拓扑;拓扑特征提取与构建BGP嵌入图;最后将BGP嵌入图输入到图卷积神经网络模型中,通过多阶邻域聚合的方式,结合节点属性、边属性和邻接关系,进行异常检测;若检测结果为异常,则进行异常溯源,通过特征空间压缩和扩展,定位异常AS集合。本发明提出的方法能够更加准确地检测BGP异常和溯源分析。
技术关键词
溯源方法
更新消息
网络拓扑
BGP消息
卷积神经网络模型
节点
拓扑特征
增量更新
动态更新
数据
矩阵
邻域
多层感知机
机制
样本
代表
参数
多层次
关系
解码器
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RTP数据包
视频流
音画同步方法
编码向量
语义特征提取
动态知识图谱
故障诊断算法
生成方法
文本
推理机制
形貌特征
测试样品
卷积神经网络模型
电镜
多设备
自动扒渣方法
结点
卷积神经网络模型
直方图均衡化
Retinex算法