一种基于人工智能的水泵节能运行方法

本发明涉及水泵节能技术领域，公开了一种基于人工智能的水泵节能运行方法。通过实时获取区域内水泵运行数据，进行数据预处理后，采用基于PatchTST的深度学习算法构建水泵性能预测模型，同时结合基于图神经网络的深度学习算法构建水泵能耗调控模型。结合两个模型的输出结果，动态调整水泵运行策略。该方法能够准确预测水泵未来性能，并充分考虑水泵间的相互影响及运行特性，实现水泵运行策略的动态优化，显著提升节能效果。此外，还包括持续监测水泵运行状态及能耗情况，将实时监测数据反馈至模型进行优化，确保预测精度与调控效果的不断提升。有效推动了城市供水系统的绿色可持续发展。