一种融合温度场及改进的YOLO模型的飞机干舱火灾探测方法

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一种融合温度场及改进的YOLO模型的飞机干舱火灾探测方法
申请号:CN202411714939
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119314276A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及飞机干舱火灾探测技术领域,特别涉及一种融合温度场及改进的YOLO模型的飞机干舱火灾探测方法,解决现有飞机干舱火灾早期探测技术缺乏的问题,本发明方法包括:通过干舱双光摄像头获取可见光图像和热成像图像,对热成像图像处理形成监控区域温度场图像,再提取超出温度阈值的超温区域,接着提取相同区域的可见光图像,再将可见光图像和热成像图像进行融合,融合后的图片输入到改进的YOLO模型进行火灾判决,如有火焰或着烟雾,则发出火警,否则,继续检测下一帧图像。本发明用于飞机干舱火灾的早期报警和可视化报警。
技术关键词
火灾探测方法 可见光图像 飞机 像素点 火灾早期探测 深度学习网络模型 图像处理 火灾探测技术 图片 热成像 代表 烟雾 驾驶舱 显示器 数值
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