摘要
本发明涉及飞机干舱火灾探测技术领域,特别涉及一种融合温度场及改进的YOLO模型的飞机干舱火灾探测方法,解决现有飞机干舱火灾早期探测技术缺乏的问题,本发明方法包括:通过干舱双光摄像头获取可见光图像和热成像图像,对热成像图像处理形成监控区域温度场图像,再提取超出温度阈值的超温区域,接着提取相同区域的可见光图像,再将可见光图像和热成像图像进行融合,融合后的图片输入到改进的YOLO模型进行火灾判决,如有火焰或着烟雾,则发出火警,否则,继续检测下一帧图像。本发明用于飞机干舱火灾的早期报警和可视化报警。
技术关键词
火灾探测方法
可见光图像
飞机
像素点
火灾早期探测
深度学习网络模型
图像处理
火灾探测技术
图片
热成像
代表
烟雾
驾驶舱
显示器
数值
系统为您推荐了相关专利信息
飞机系统
深度优先算法
可靠性分析方法
计算机存储介质
电子设备
自动检测系统
特征提取模块
图像采集模块
机器学习算法
回放模块