一种基于深度子空间聚类的遮挡目标关联方法

本发明公开了一种基于深度子空间聚类的遮挡目标关联方法，通过已有的目标检测方法，首先得到需要关联的目标。然后利用深度学习的方法得到待关联目标的特征表示，根据提取出来的目标特征构建一个自表达系数矩阵，用于学习数据之间的自表达关系。综合重构误差和正则化项，定义损失函数，学习到目标自表达矩阵既能够有效重构数据，又具有良好的子空间聚类结构。最后利用自监督学习技术，迭代学习获取稳定的伪标签来实现目标在子空间中的自动关联，有效解决在目标关联中可能出现的目标遮挡问题。