摘要
本申请属于端塞焊焊缝检测技术领域,旨在解决端塞焊焊缝射线数字图像感兴趣区域提取时传统的图像处理方法直接对图像进行处理会面临计算量大、准确率和效率比较低等的问题。本申请公开了一种端塞焊焊缝射线数字图像感兴趣区域提取方法,对采集到的图像进行图像预处理和图像增强,之后对图像进行语义标注,送入改进的残差模块网络,引入注意力机制,使用交叉熵损失函数加快计算速度,提高模型效率,再对改进的网络模型进行训练并用于测试集观察效果。本申请能够有效准确的对感兴趣区域进行提取的方法,降低检测复杂度、提高检测效率。
技术关键词
射线
引入注意力机制
感兴趣区域提取
残差模块
图像增强
焊缝检测技术
输出特征
语义
图像处理方法
卷积模块
网络结构
通道
格式
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实时视频流
追踪方法
视频帧
引入注意力机制
卡尔曼滤波模型
裂缝参数
注意力机制
特征提取模块
有限元分析模拟
细化算法
自动化诊断系统
诊断模块
创伤
成像模块
数据处理模块
刚性运动伪影
CT扫描
校正方法
旋转变换矩阵
探测器单元