基于机器学习的图像去噪方法、装置、终端及介质

本申请提供一种基于机器学习的图像去噪方法、装置、终端及介质，该方法包括：获取待去噪的噪声图像并进行预处理；利用图像处理网络，对预处理后的噪声图像进行处理，获得噪声图像的频率分量、归一化后的频率分量以及归一化去除图；根据归一化后的频率分量、噪声图像的频率分量以及归一化去除图，利用训练好的机器学习去噪模型，预测出待去噪的噪声图像对应的无噪声图像。本申请的降噪过程不依赖于输入图像的噪声水平，提高了噪声水平的稳健性和结构图像质量的保真度。