摘要
本发明提出了一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法,包括:一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法,其特征在于,包括:S1、获取风力发电机组的历史数据;S2、获得该天的天气特征类型;S3、对天气特征类型数据标准化;S4、建立风电机组综合效益的目标函数;S5、将S3中标准化后的聚类数据划分为训练集和测试集;S6、构建LSMT模型,并进行训练验证;S7、随着时间推移,对LSMT模型进行优化。采用先进的优化算法动态调整风电机组的功率输出和运行策略,确保在不同风况下实现最佳能量捕获和负载分配。通过优化叶片角度、发电机转速和变桨控制,系统能够有效降低不利载荷的影响,延长机组使用寿命和综合收益。
技术关键词
优化控制方法
建立风电机组
风能利用系数
数据
延长机组使用寿命
Kmeans算法
风力发电机组
风机疲劳载荷
序列
加权灰色关联
灰色关联度分析
天气
灰色关联分析
有功功率
训练集
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工作流执行
智能查询系统
系统优化技术
系统日志文件
系统优化方法
列车牵引逆变器
随机森林模型
频域特征
故障诊断方法
绝缘栅双极晶体管
预埋套筒
隧道管片模具
混合编码器
全景摄像头
图像处理模块
交通运行数据
波动特征
分析方法
交通运行状态判别
高速公路主线