一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法

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一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法
申请号:CN202411716097
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119989856A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法,包括:一种考虑疲劳载荷分布的风电机组出力优化控制方法,其特征在于,包括:S1、获取风力发电机组的历史数据;S2、获得该天的天气特征类型;S3、对天气特征类型数据标准化;S4、建立风电机组综合效益的目标函数;S5、将S3中标准化后的聚类数据划分为训练集和测试集;S6、构建LSMT模型,并进行训练验证;S7、随着时间推移,对LSMT模型进行优化。采用先进的优化算法动态调整风电机组的功率输出和运行策略,确保在不同风况下实现最佳能量捕获和负载分配。通过优化叶片角度、发电机转速和变桨控制,系统能够有效降低不利载荷的影响,延长机组使用寿命和综合收益。
技术关键词
优化控制方法 建立风电机组 风能利用系数 数据 延长机组使用寿命 Kmeans算法 风力发电机组 风机疲劳载荷 序列 加权灰色关联 灰色关联度分析 天气 灰色关联分析 有功功率 训练集
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