基于目标检测算法的预制隧道管片预埋套筒检测方法

本发明为基于目标检测算法的预制隧道管片预埋套筒检测方法，包括以下步骤：利用全景摄像头获取浇筑前已安装预埋套筒和未安装预埋套筒的隧道管片模具图像；将模具图像的大小转化为224*224的标准大小，之后每一个像素乘以相同的像素权重，所有新图像构成数据集，将数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中含有预埋套筒的图像做数据标注；再进行均值滤波，数据增强处理，形成增强后的数据集；构建KAN‑DETR目标检测模型，利用增强后的数据集训练KAN‑DETR目标检测模型，用于预制隧道管片预埋套筒数量的检测。其兼顾较高的判别速度和较高的判别精度，适合于预埋套筒数量检测中。