基于多源误差分析的扫描图像实时处理方法及系统

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基于多源误差分析的扫描图像实时处理方法及系统
申请号:CN202411716158
申请日期:2024-11-27
公开号:CN120017763A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源误差分析的扫描图像实时处理方法及系统,涉及图像处理技术领域。通过将误差产生原因归类为设备因素、环境因素、操作因素,获取各项因素的影响因子,提取标定图像的网格区域的标定特征参数,采用控制变量法分别获取在任一因素影响下扫描设备对标定图片的扫描图像,获取扫描图像中对应的网格区域处的扫描特征参数,以只存在任一因素影响下的扫描特征参数为输入,以标定特征参数为输出构建BP神经网络,根据待扫描图片与所述标定图片的尺寸比例k,将待扫描图片分割,利用构建的BP神经网络获取扫描特征参数的修正值,对修正值进行加权处理,获取待扫描图片扫描特征参数经过修正后的输出值。
技术关键词
图像实时处理方法 BP神经网络 网格 扫描设备 图片 环境光源亮度 导向轴 实时处理系统 设备运行温度 图像输出模块 因子 图像误差 分辨率 图像分割 长宽比 分析模块 图像处理技术
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