一种电力系统暂态稳定评估模型的微调方法、暂态评估方法及系统

本发明公开了一种电力系统暂态稳定评估模型的微调方法、暂态评估方法及系统，属于电力系统暂态稳定评估技术领域；考虑到在包括卷积层、池化层和全连接层的深度学习模型中，卷积层提取的是工况数据的基础特征，这些特征在不同拓扑之间的通用性较高，当拓扑变化较小时，能够有效迁移到新拓扑下的暂态稳定评估模型当中。因此，本发明通过电力系统的当前工况特征与电力系统处于基础拓扑状态下的工况特征之间的差异来准确确定电力系统的拓扑变化状态，并设计对应的模型微调方案；当电力系统处于小拓扑变化状态时，通过固定全部卷积层，并重新训练全连接层的参数以对模型进行微调，能够兼容准确性和模型响应时间。