一种软土地区深基坑变形的快速智能预测方法

本发明公开了一种软土地区深基坑变形的快速智能预测方法。该智能预测方法包括以下步骤：通过蒙特卡洛算法随机生成不同软土地层小应变硬化（HSS）模型参数，利用有限元软件PLAXIS进行基坑开挖过程的模拟，得到不同地层条件下的深基坑变形情况；将土体HSS模型参数以及基坑围护结构的最大侧移、坑外地表最大沉降和围护墙朝向坑内的最大正弯矩汇总至软土地区深基坑变形数据库中；引入人工神经网络（ANN）方法，建立起软土地区HSS模型参数与深基坑变形的关系，实现软土地区深基坑变形的快速智能预测。根据上述技术方案，将蒙特卡洛算法与ANN算法结合的基坑变形预测方法，可实现大量基坑变形数据的模拟与处理，为实际工程快速预测软土地区深基坑变形提供了有力参考。