摘要
本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种用户负荷识别方法、融合终端、装置、设备及介质。本方法包括,首先利用稀疏编码技术构建用户负荷特征库,通过过完备字典和稀疏矩阵的表示方式,全面而紧凑地存储用电设备的负荷特征。然后,在负荷辨识过程中,采用基于整数规划的负荷辨识方法,将用户综合用电数据的分解问题转换为整数规划问题,通过求解该问题来辨识出用户综合用电数据中包含的独立负荷,进一步融合了多元负荷特征信息,降低了信息冗余,简化了算法复杂度,提高了用户负荷辨识的效率和精度。
技术关键词
负荷特征
负荷识别方法
完备字典
负荷辨识方法
更新字典
融合终端
规划
稀疏字典
数据
稀疏编码技术
低压配电
蒙特卡洛算法
误差
通信模块
可读存储介质
传感器
多项式
插接方式
系统为您推荐了相关专利信息
负荷特征值
整理系统
数据获取模块
特征提取模块
数据处理模块
负荷预测方法
画像特征
LSTM模型
历史气象数据
卡尔曼滤波算法
交互优化方法
微电网
能量管理架构
多层卷积神经网络
神经网络模型训练
配电负荷预测
负荷特征
模型库
数据分布
节点特征
负荷辨识方法
深度残差网络模型
负荷特征
样本
数据