摘要
本发明提供一种基于ADMM的微电网群能量交互优化方法,属于微电网群技术领域,本发明首先构建双层能量管理架构,实现宏观协调与微观调控分层管理;然后建立多目标函数,结合自适应门控平衡函数优化运行成本;接着考虑多种约束条件建立优化模型;采用ADMM算法将全局问题分解为并行子问题,通过交互期望功率值协调全局一致性;对各微电网能源出力及负荷需求进行误差建模预测;基于深度能量管理神经网络实时评估能量交互效益,动态调整交互优先级;最终根据残差收敛条件判断迭代终止,输出最优调度策略,解决了高比例可再生能源并网条件下微电网群协同优化调度效率低下的技术问题。
技术关键词
交互优化方法
微电网
能量管理架构
多层卷积神经网络
神经网络模型训练
储能荷电状态
长短期记忆网络
可再生能源并网
负荷预测偏差
网络间交互
编码器解码器
ADMM算法
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功率值
负荷特征
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