光纤传输接收信号预测模型训练方法、预测方法及设备

本申请提供光纤传输接收信号预测模型训练方法、预测方法及设备，涉及传输技术领域，训练方法包括：根据预先由连续谱非线性频分复用系统中的发送端生成的发射信号生成发射信号对应的训练样本，基于训练样本训练神经网络模型以对训练样本进行混合域特征提取、多尺度处理以及基于峰值感知注意力机制的注意力特征提取，得到接收信号预测结果数据并优化神经网络模型，以将神经网络模型训练为光纤传输接收信号预测模型。本申请能够实现针对连续谱非线性频分复用系统中的接收信号的预测，并能够提高采用训练得到的光纤传输接收信号预测模型进行接收信号预测的准确性，进而能降低光纤通信系统建模过程的研发周期及研发设备的计算资源消耗。