摘要
本发明公开了一种无透镜成像重建方法及设备,属于极简光学系统成像技术领域,用于解决现有光学编码图像重建方法存在图像感知质量交底以及出现伪影的问题,限制了无透镜成像技术的发展,无法复现出与传统有透镜相机一样高质量的图像的技术问题。方法包括:成对采集光学编码图像与透镜图像,构建图像对数据集;构建Le‑ADMM模型及其对应的损失补偿网络;构建双特征交叉网络,并将Le‑ADMM模型与损失补偿网络的输出特征图均作为双特征交叉网络的输入,得到无透镜成像重建模型;通过图像对数据集训练无透镜成像重建模型,并将待重建光学编码图像输入训练好的无透镜成像重建模型中,得到重建光学编码图像。
技术关键词
成像重建方法
光学编码
输出特征
光学系统成像技术
神经网络参数
积层
特征提取模块
透镜成像技术
卷积特征提取
图像重建方法
重建设备
数据
多层感知机
线性
注意力
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活动特征
注意力
分类器
前馈神经网络
图像结构
输出特征
浅层特征提取
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深度信息提取
编码器解码器
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