基于空间聚类和图注意力网络的空调负荷预测方法及系统

本发明公开了基于空间聚类和图注意力网络的空调负荷预测方法及系统，涉及空调负荷预测领域，其技术方案要点是：获取用户的历史空调负荷数据和实时气象数据；将历史空调负荷数据和实时气象数据输入至预先训练好的空调负荷预测模型中，输出用户在下一时段的空调负荷；其中，所述空调负荷预测模型是由用户的历史空调负荷数据、历史气象数据和位置信息训练图注意力神经网络得到的，其中，所述图注意力神经网络的节点是由每个用户的位置信息确定的，所述图注意力神经网络的边是由用户与用户之间的距离和负荷聚类标签确定的。