摘要
本发明涉及电力系统配电节电技术领域,特别涉及一种基于AI集群系统的PC用CPU电力分配方法,包括以下步骤:步骤一,长短周期数据的采集,步骤二,长周期与短周期习惯分析,步骤三,习惯权重动态调整,步骤四,异常检测与响应,步骤五,持续优化与更新;本方案中,通过全面采集长周期和短周期数据并进行精细分析,实现了CPU电力分配的精准化和动态化。长周期数据可捕捉长期趋势,短周期数据反映短期变化,及时调整策略适应动态需求,运用时间序列分析、聚类算法等深入挖掘分类,构建模拟环境确定初始方案,这种方式提高了CPU运行和能源利用效率,满足不同用户场景需求,提供流畅、稳定、高效的使用体验。
技术关键词
电力分配方法
集群系统
周期
数据
习惯
动态
聚类算法
能耗
实时监测系统
初始聚类中心
硬件更新
节电技术
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