一种基于时间序列预测的供应链融资贷后风险检测方法及装置

本申请公开了一种基于时间序列预测的供应链融资贷后风险检测方法及装置，方法包括：获取时间序列；利用一维卷积神经网络对时间序列进行顺序编码，以获得历史邻近时段的时序模式特征，历史邻近时段为与待预测时间段直接相邻的历史时间段；利用多个不同尺寸的卷积核对时间序列进行跳跃卷积，以获得多个不同尺度的历史周期时段的时序模式特征，历史周期时段为与待预测时间段相隔预定时间周期的历史时间段；对历史邻近时段的时序模式特征以及多个不同尺度的历史周期时段的时序模式特征进行融合，以获得融合后的时序模式特征；对融合后的时序模式特征进行重标定，以获得目标商户在待预测时间段的贷后风险检测结果。