摘要
本申请实施例涉及人工智能领域,公开了一种模型训练方法、视频生成方法、装置、设备及介质,模型训练方法包括:获取第一分割模型、样本视频及参考分割点;根据参考分割点训练第一分割模型生成第二分割模型;基于第二分割模型构建用于为样本视频中的语句赋予分割得分的第一得分模型;根据参考分割点训练第一得分模型生成第二得分模型;根据训练数据集生成语句数据集;构建目标函数,其输出与分割得分期望值及第二分割模型更新步长匹配;根据语句数据集训练第二分割模型直至目标函数输出收敛,得到基于视频的内容主题对样本视频分割的目标分割模型,提升模型准确率、内容主题识别准确性及剪辑效果,令模型输出的切割点与实际需求的分割点更接近。
技术关键词
模型训练方法
样本
视频生成方法
损失函数优化
数据
模型训练装置
计算机设备
生成语句
可读存储介质
存储计算机程序
处理器
模块
模型更新
策略
主题
存储器
参数
系统为您推荐了相关专利信息
一体化机器人
样本收集器
机器人主体
数据处理装置
收集容器
动态风险评估方法
作业现场
作业场景
计算机视觉技术
双目测距技术
变电站二次屏柜
光电回路
展示方法
二次回路模型
变电站二次回路
旋转圆盘
数据记录模块
图像特征数据
图像识别算法
药液
汽车零部件
历史维修记录
汽车售后服务
管理方法
汽车零件