一种基于双目智能识别的作业现场动态风险评估分级方法

本发明提供了一种基于双目智能识别的作业现场动态风险评估分级方法，利用计算机视觉技术建立作业现场动态风险值计算与评估分级流程，根据作业现场视频信息监控作业人员位置和数量，进而实现现场风险的动态评估。该方法通过以下步骤：S1.使用计算机视觉识别作业场景中的作业人员和风险目标，基于识别结果确定作业场景危险度系数和安全距离；S2.采用双目测距算法测算作业人员与风险目标的距离，比较安全距离确定事故状态概率，结合事故发生历史概率，计算实际事故发生概率；S3.根据获取的作业人员数目、相对距离、严重度系数和实际事故发生概率计算作业场景的实际风险值，利用安全风险矩阵实现作业场景风险分级，使作业场景一目了然安全风险状况。