摘要
本发明涉及故障预测技术领域,公开了一种设备故障预测方法、预测装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取目标设备在运行过程中出现的故障数据,将故障数据、目标设备的设备信息以及目标设备的历史检修信息输入到训练并更新后的故障预测模型,得到故障预测结果,其中,故障预测结果指示目标设备是否需要进行修护,响应于故障预测结果指示目标设备需要进行修护,根据故障数据以及故障预测结果生成设备修护工单,其中,设备修护工单包括针对故障数据的设备维修工单以及针对故障预测结果的设备检修工单。由此,能够合理预测目标设备是否故障,在目标设备出现故障时有针对性地对目标设备进行修护,提高修护效率,降低目标设备故障的管理成本。
技术关键词
故障预测模型
设备故障预测方法
维修工单
神经网络模型
生成设备
计算机程序指令
设备故障管理
故障监控模块
故障预测技术
预测装置
数据
电子设备
可读存储介质
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处理器
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存储器
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