基于改进量子粒子群算法的PI参数动态辨识方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的PI参数动态辨识方法、装置、介质和设备，通过构建粒子群并在设定的概率分布下进行随机初始化，利用薛定谔波动方程和混沌映射模型更新粒子群的位置，从而动态地优化PI控制器参数。每次更新后，通过仿真计算适应度值并调整粒子的最优位置，直到满足代次数上限或适应度阈值。此过程通过引入薛定谔波动方程和混沌映射模型，能够在面对复杂和动态的工况变化时，保持较高的优化效率和准确性。