摘要
本发明实施例公开了一种小尺度部件的图像分割方法及装置、设备及存储介质,方法包括:获取存在待分割的小尺度部件的待分割图像;利用多尺度分析技术来识别定位待分割图像中的小尺度部件,得到小尺度部件的目标图像区域;利用预设的自适应阈值调整机制对目标图像区域进行边界优化处理,得到初步的图像分割结果;利用预先收集的小尺度部件的先验知识和上下文信息,对初步的图像分割结果进行校正,得到校正后的图像分割结果;对校正后的图像分割结果进行形态学操作处理,得到优化后的图像分割结果;将优化后的图像分割结果重新投影到原始图像坐标系中,生成小尺度部件的最终图像分割结果。通过上述方式提高了小尺度部件的图像分割的精度与可靠性。
技术关键词
多尺度
巡检图像
图像分割方法
校正
分割算法
机器学习算法
高斯核函数
定位待分割
条件随机场模型
深度神经网络模型
图像分割装置
稳定化技术
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处理器
机器学习模型
上采样
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