一种基于热成像和全景摄影技术识别墙体缺陷的方法

本发明公开了一种基于热成像和全景摄影技术识别墙体缺陷的方法，包括：通过无人机对检测用到的成像设备进行搭载；获取红外热成像图像，通过图像实时检测饰面砖和墙体缺陷；对检测的整个立面进行多张可见光图像的拍摄，并编组合全景图片；采用对齐算法使可见光图像与红外热成像图像对齐，并通过神经网络模型分析将得到的红外热像上的信息集成到可见光长图片上；在长图片上标定出缺陷的信息。本发明将高清可见光摄像头集成在无人机上，以拍摄立面的多张照片，合成一张全景长图片。最终将神经网络模型根据红外热像预测出的缺陷信息反映到全景照片上，以达到直观的展示，便于施工人员快速对缺陷情况进行准确的判定，提高检测效率。