基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法及系统

本发明公开了一种基于MEC边缘计算的铣削加工工艺质量在线预测方法及系统，构建基于MEC边缘计算的域对抗神经网络（DANN）进行工艺质量在线预测模型理论框架；利用铣削仿真数据作为源域数据，以及小样本的实验数据作为目标域数据，通过输入铣削加工三要素数据，实现工件最大变形量的预测；其次，DANN结构包括特征提取器、回归预测器和域分类器，特征提取器用于对齐源域和目标域数据的共同特征；域分类器则与特征提取器形成对抗；回归预测器建立了输入数据与工件最大变形量之间的映射关系；实现薄壁件铣削加工质量准确的在线预测，确保工件的高质量和高效率加工，为数字孪生工艺模型在工艺规划阶段的加工质量感知提供了技术支持。