摘要
本发明公开了基于大数据的脊柱手术预置钉棒的设计方法及系统,具体涉及预置钉棒设计技术领域,包括以下步骤:采集目标患者的术前医学影像数据,提取解剖特征参数,并建立包含历史患者数据及植入器械参数的手术固定器械数据库;对标准钉棒与患者的解剖结构适配程度及术后固定稳定性进行评估,并基于评估结果划分患者匹配等级,采用聚类分析方法筛选解剖结构及生物力学特征相似的患者群体,并结合目标患者个体参数,计算个性化定制数据组;本发明采用结构适配指数和生物力学适配指数,确保术前即可判断固定器械的匹配性,在标准钉棒不适用时,可自动触发个性化定制流程,减少医生判断偏差,提高定制螺钉设计的准确性。
技术关键词
患者
生物力学特征
聚类分析方法
大数据
医学影像数据
手术
机器学习模型
植入器械
标记
指数
椎弓根
DBSCAN算法
卷积神经网络模型
规格螺钉
半径控制
参数
系统为您推荐了相关专利信息
工程系统
服务管理系统
终端模块
诊断模块
模型训练方法
诊断预测模型
尿路
拷贝数
无创诊断
深度学习模型
智能针灸装置
生理特征数据
负压拔罐装置
负压值
护理方法
声发射传感器
小波阈值降噪
智能检测方法
信息熵
关联大数据
智能控制模块
数据分析模块
高精度传感器
能源设备
数据采集模块