摘要
本发明公开了一种高压氢系统氢致损伤的声发射智能检测方法及系统,包括:利用声发射传感器采集系统运行信号,采用变分模态分解与自适应小波阈值降噪联合预处理抑制噪声,构建轻量化MobileNet‑TCN网络进行深度特征提取,融合GRU与三维点云技术实现声发射源的亚毫米级定位,基于声发射参数累积模型关联大数据损伤案例库,实现损伤风险动态评估预警,结合多物理场监测数据,通过图卷积网络(GCN)优化损伤分类,系统集成上述流程,完成从信号采集至风险预警的全链条智能化处理。本方案抗干扰能力强、定位精度达亚毫米级、边缘端推理效率高、损伤分类准确率高,具备动态预警能力,适用于氢能储运装备安全监测。
技术关键词
声发射传感器
小波阈值降噪
智能检测方法
信息熵
关联大数据
信号预处理模块
声发射参数
预警平台
传感器阵列
门控循环单元
注意力机制
案例库
分类准确率
三维点云技术
轻量化神经网络
混合网络
三维点云建模
跨模态
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