摘要
本发明属于测量技术领域,具体涉及一种基于物联网的天然气能量计量方法和系统。本发明通过管理平台执行,响应用户平台查询请求,获取用户端第二检测参数并利用深度神经网络模型预测第二能量数据,同时获取管网端第一检测参数及对应能量数据对模型动态更新,还通过插值函数、机器学习模型修正预设算法参数,利用逻辑回归模型构建工况和异常概率阈值映射关系实现异常设备动态判定。系统包括模型动态更新、算法参数修正和异常阈值动态生成模块。本发明优化了预测模型泛化能力,改进了预设算法适应性,实现了异常判定阈值动态调整,提升了天然气能量计量准确性和系统可靠性,降低了运营成本。
技术关键词
天然气能量计量
深度神经网络模型
动态更新
逻辑回归模型
异常设备
梯度提升树
算法
机器学习模型
拉格朗日插值法
历史工况数据
温度补偿系数
设备运行数据
更新模型参数
特征提取单元
构建训练集
系统为您推荐了相关专利信息
供热智能调控系统
数字孪生
深度强化学习
供热系统
分布式传感器网络
灰狼优化算法
调控方法
工况参数
调控策略
在线监测模块
分类产品
食品安全风险评估
效应
项目
线性回归模型
深度神经网络模型
故障特征频率
生成智能
物理
频域特征
地面无人平台
误差模型
运动控制模型
仿真方法
数据驱动模型