一种基于物理信息增强的旋转机械故障诊断方法、装置和介质

本公开提供了一种基于物理信息增强的旋转机械故障诊断方法、装置和介质，所述方法包括以下步骤：采集旋转机械的原始振动信号；基于旋转机械的所述原始振动信号，生成故障特征频率；基于所述故障特征频率，将旋转机械的所述原始振动信号转换为经过物理增强的特征信号；用概率深度神经网络模型，从经过物理增强的特征信号中，生成故障概率，并生成智能数据，以可视化解释物理信息。本公开基于物理信息增强技术，提高了故障诊断的准确性和可靠性。