摘要
本发明涉及一种基于波形图谱的高压电缆缓冲层烧蚀检测方法及系统,包括以下步骤:S1:获取高压电缆的多模态数据,并预处理;S2:提取波形时频域特征、振动特征和红外特征,并整合为多模态特征向量训练集;S3:基于多模态深度学习网络构建智能分析模型,并基于多模态特征向量训练集进行训练,得到训练后的智能分析模型;S4:将实时采集的多模态数据,输入训练后的智能分析模型,获取烧蚀结果,包括烧蚀是否存在、烧蚀位置和严重等级;S5:基于智能分析模型输出,结合实时采集的多模态信号,通过波形叠加、三维建模对烧蚀结果可视化,并根据严重等级,触发分级报警机制,推送实时通知。本发明显著提升高压电缆故障检测的效率、精度和可靠性。
技术关键词
智能分析模型
波形
振动特征
频域特征
多模态深度学习
缓冲层
长短期记忆网络
图谱
特征提取器
高压电缆故障检测
局部特征提取
训练集
信号
模态特征
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