摘要
本发明提供了一种面向多离焦场景的光场图像超分辨重构方法及装置。方法包括:以深度掩膜为引导,利用图像分块算法对低分辨率多离焦光场图像进行图像分块,得到低分辨率局部光场图像;将低分辨率局部光场图像输入预先训练好的超分辨重构图像网络模型中,得到局部光场超分辨重构图像;网络模型包括模糊特征提取模块、光场超分辨模块以及生成退化模块,模糊特征提取模块用于为光场超分辨模块提供多尺度模糊信息,光场超分辨模块用于提取光场特征并对其超分辨,生成退化模块将退化特征嵌入光场超分辨模块,用于对光场超分辨模块进行退化引导;将多个局部光场超分辨重构图像相加,得到全聚焦光场超分辨重构图像。本方案实现了多深度复杂场景下离焦模糊光场图像的超分辨。
技术关键词
掩膜矩阵
特征提取模块
图像超分辨重构
分块算法
退化特征
特征提取器
光场图像数据
训练样本集
分辨率
多尺度
网络
空间特征提取
子模块
像素
系统为您推荐了相关专利信息
欺诈电话识别方法
电话录音数据
高维特征向量
文本
计算机程序产品
损伤特征
膜结构
寿命预测方法
约束特征
疲劳寿命预测
压缩机电动机
调节控制系统
语义
涡旋压缩机
特征值