一种滚动轴承无监督健康指标构建和性能退化评估方法

本发明属于滚动轴承健康指标构建和性能退化评估技术领域，公开了一种基于无监督学习的滚动轴承健康指标构建与性能退化评估方法，该方法整合了滚动轴承运行状态数据样本，经过数据预处理、特征提取和特征筛选，并结合多尺度时序卷积网络‑多头自注意力机制方法，构造出一种能够无监督地评估滚动轴承性能退化的模型。通过这种方法，能够更准确、更有效地监测和维护滚动轴承的健康状态和退化趋势，从而在实际生产中减少意外停机事件，提高设备运行过程中的安全性和可靠性。