基于大模型的电厂安全事件识别方法及装置

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基于大模型的电厂安全事件识别方法及装置
申请号:CN202411717772
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119559580A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于电厂安全监管技术领域,公开了一种基于大模型的电厂安全事件识别方法及装置。该方法包括:通过监控设备获取电厂的监控视频图像;对所述监控视频图像进行降维处理,得到处理后的监控视频图像;利用安全事件识别大模型从所述处理后的监控视频图像中提取出局部特征,并根据所述局部特征构建所述监控视频图像对应的异常分值图,所述安全事件识别大模型为无监督深度学习模型;基于所述异常分值图对所述电厂的安全事件进行识别。通过上述方式,利用安全事件识别大模型对安全事件进行实时识别,提高了识别准确性,能够有效保证电厂的安全运行。
技术关键词
监控视频图像 识别方法 监督深度学习 图像块 异常事件 识别装置 滤波 监控设备 安全监管技术 协方差矩阵 聚类 识别模块 特征值 对象 算法 尺寸
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