摘要
基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度排序方法,属于无人机交通应用技术领域。为解决对交通异常事件基于紧急程度进行及时处理,本发明包括对从交通视频中获取的交通图像进行图像处理,得到更新的交通图像;人工挑选出包括不同类型车辆的交通异常事件的图像,对YOLOv10深度学习模型进行训练,得到识别交通异常事件的交通智能识别模型;将识别到交通异常事件的图像建立图像尺寸与实际尺寸的转换关系;构建交通异常事件对交通影响的演化规律分析方法,分析交通拥堵长度变化、交通流量变化、平均车速变化、延误时间变化;基于构建的矩阵建立交通异常事件的综合影响指数,对基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度进行排序。
技术关键词
异常事件
交通智能识别
无人机监控
图像
矩阵
像素
排序方法
规律分析方法
坐标
车辆
视频
两辆车
深度学习模型
表达式
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