摘要
本发明涉及农业信息技术领域,具体为:S1.作物需求分析;S2.气象数据影响评估;S3.土壤施肥策略;S4.作物产量预测;S5.市场预测,包括,本发明通过图像处理技术判断农田各采样区域作物图像中作物的生长阶段,匹配得到作物生长阶段对应特定养分需求量,通过获取农田气象数据评估气象数据对作物养分需求的影响系数,通过空间插值技术生成土壤特定养分空间分布图,基于气象数据对作物养分需求的影响系数、作物生长阶段对应特定养分需求量生成变量施肥处方图,通过对历史各轮作物的作物成熟时间和产量构建时间序列模型,获取当前作物的成熟时间和产量预测结果并判断是否预警,能够提高农业生产效率,增强农业风险管理能力。
技术关键词
构建时间序列模型
农田
区域作物
气象
分析方法
节点
边缘检测技术
施肥策略
生成时间序列数据
阶段
无人机低空遥感
插值技术
图像处理技术
农业信息技术
边缘轮廓
生成方法
化学分析法
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