一种以公平为导向的区域智慧教育投资布局优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种以公平为导向的区域智慧教育投资布局优化方法
申请号:CN202411718262
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119670951A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
一种以公平为导向的区域智慧教育投资布局优化方法,属于教育科学技术领域。通过构建双层规划模型,上层模型以最小化最大OD对成本为目标,优化政府智慧教育投资分配策略以提升学校质量,实现教育资源分配的公平性;下层模型以择校成本最小化为目标,模拟家长择校行为及学生流量分布情况。上下层模型通过互动机制协调优化,最终在Stackelberg均衡下平衡政府资源配置与家长需求。本发明基于网络博弈论理论,结合离散选择模型和教育质量函数,刻画家长择校行为与政府决策的相互作用,并采用遗传算法求解优化方案,提升计算效率。该方法有效解决了教育资源分配中的公平性与效率矛盾,为区域教育政策制定提供科学依据,适用于不同规模的教育投资优化场景。
技术关键词
布局优化方法 双层规划模型 学校 路段 教育科学技术 学生 遗传算法求解 系统管理者 资源分配 优化场景 启发式算法 网络 上下层 决策 设施 节点 规模 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种网格化城市安全综合管控系统和方法
综合管控系统 风险监控数据 数据分析模块 气象监测数据 案件数据
2
一种高速公路联网收费路网基于拓扑图的模型转换方法及相关设备
高速公路联网收费 模型转换方法 拓扑图 路段 关系
3
一种基于云平台的跟车时距控制方法及系统
云平台 导航定位装置 中控显示屏 车辆 路段
4
一种光时域道路融合感知监测方法及系统
网格 传感光纤 节点 监测方法 道路振动数据
5
一种基于热仿真的直流电机驱动电路布局优化方法
直流电机驱动电路 布局优化方法 接触面涂抹导热硅脂 热敏感元件 热耦合模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号