摘要
一种以公平为导向的区域智慧教育投资布局优化方法,属于教育科学技术领域。通过构建双层规划模型,上层模型以最小化最大OD对成本为目标,优化政府智慧教育投资分配策略以提升学校质量,实现教育资源分配的公平性;下层模型以择校成本最小化为目标,模拟家长择校行为及学生流量分布情况。上下层模型通过互动机制协调优化,最终在Stackelberg均衡下平衡政府资源配置与家长需求。本发明基于网络博弈论理论,结合离散选择模型和教育质量函数,刻画家长择校行为与政府决策的相互作用,并采用遗传算法求解优化方案,提升计算效率。该方法有效解决了教育资源分配中的公平性与效率矛盾,为区域教育政策制定提供科学依据,适用于不同规模的教育投资优化场景。
技术关键词
布局优化方法
双层规划模型
学校
路段
教育科学技术
学生
遗传算法求解
系统管理者
资源分配
优化场景
启发式算法
网络
上下层
决策
设施
节点
规模
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路段
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布局优化方法
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