基于脉冲扩散模型的帧间图像辅助信息生成方法

基于脉冲扩散模型的帧间图像辅助信息生成方法，属于图像数据处理领域，包括：一，基于帧间图像的相似性，生成初步的辅助信息；二，通过SNN对初始辅助信息进行编码，模拟生物神经元的活动模式，优化辅助信息的时序处理能力；三，采用扩散模型在脉冲神经网络编码后的辅助信息中逐步注入噪声；四，通过扩散模型的反向过程，从含噪声的辅助信息恢复出高质量的辅助信息，逐步消除噪声并生成优化的辅助信息；五，结合优化后的辅助信息与视频块的局部特征，应用反卷积图像处理技术，完成压缩视频数据的高效传输和解码重建。本发明通过模拟视频信号在时间和空间维度上的扩散过程，生成更加精确的辅助信息，提高视频压缩效率，优化传输性能。