摘要
本发明提供了一种素材投前检测方法及系统,该方法通过获取视频素材,并将视频素材进行视频帧抽取,后确定各帧图像的颜色特征和纹理特征;根据颜色特征和纹理特征,分析视频素材中场景转换信息,并确定对应场景的图像,进行图像识别;判断对应的图像是否合规;若是,则确定视频素材的产品类别信息;提取视频素材中的音频,并根据音频,确定音量异常信息,并将音频进行语音识别,转化为文本;判断文本是否合规;若是,则计算相邻帧图像的相似度,根据相似度,确定镜头切换频率信息;将投放区域信息、产品类别信息、音量异常信息、镜头切换频率信息以及场景转换信息输入训练好的神经网络模型中,输出投放计划,最终达到提高素材投放效果的目的。
技术关键词
分析视频素材
异常信息
神经网络模型
图像
音频
颜色
镜头
灰度共生矩阵
文本
场景类别
Sigmoid函数
纹理特征分析
视频帧
节点
频率
预警模块
计划
系统为您推荐了相关专利信息
姿态识别模型
智能洒水
可见光图像
骨骼关键点
轮廓面积
在线检测系统
收线模块
单丝
canny算子
光源模块
预处理图像数据
吊装定位方法
三维场景数据
实时位置
全景图像数据
打印控制器
复杂度
图像特征参数
图像打印方法
数据