基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质

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基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质
申请号:CN202411719018
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119198590B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质,属于大曲检测技术领域。包括如下步骤:通过高光谱图像采集系统采集大曲样本的高光谱数据和对应的伪RGB图像;将训练样本的高光谱数据进行重采样,利用MST++网络建立伪RGB与高光谱数据的映射关系,建立出光谱重建模型。使用工业相机采集样本的真实RGB图像代替伪RGB图像输入到重建网络中,重建出对应的高光谱数据,获取感兴趣区域,提取重建的光谱数据,以恒重法测定的水分含量和提取的光谱数据构建数据集,建立检测模型,实现大曲中水分含量的检测,并实现大曲品质的在线检测。旨在实现大曲水分含量的快速准确无损检测,以提升白酒酿造品质。
技术关键词
大曲 光谱重建模型 SVR支持向量回归 光谱转换器 梯度下降优化算法 感兴趣 高光谱成像系统 图像 Adam算法 样本 称量瓶 散射校正方法 数据采集模块 建立检测模型 可读存储介质 网络 像素点
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