摘要
本发明提供了基于光谱重建大曲水分含量的检测方法、系统和存储介质,属于大曲检测技术领域。包括如下步骤:通过高光谱图像采集系统采集大曲样本的高光谱数据和对应的伪RGB图像;将训练样本的高光谱数据进行重采样,利用MST++网络建立伪RGB与高光谱数据的映射关系,建立出光谱重建模型。使用工业相机采集样本的真实RGB图像代替伪RGB图像输入到重建网络中,重建出对应的高光谱数据,获取感兴趣区域,提取重建的光谱数据,以恒重法测定的水分含量和提取的光谱数据构建数据集,建立检测模型,实现大曲中水分含量的检测,并实现大曲品质的在线检测。旨在实现大曲水分含量的快速准确无损检测,以提升白酒酿造品质。
技术关键词
大曲
光谱重建模型
SVR支持向量回归
光谱转换器
梯度下降优化算法
感兴趣
高光谱成像系统
图像
Adam算法
样本
称量瓶
散射校正方法
数据采集模块
建立检测模型
可读存储介质
网络
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
扩散偶
毛细管
固液界面
配重块
梯度下降优化算法
便携式血糖检测装置
三通组件
血糖试纸
血糖分析系统
血糖检测系统
车辆轨迹生成方法
车辆运动学模型
非线性
障碍物边界信息
三维栅格地图
不确定性量化方法
广义线性模型
标签
概率分布函数
梯度下降算法
网络安全数据
长短期记忆网络
大数据
关联分析算法
动态权重分配