冷再生路面修复管理系统及方法

本申请提供了一种冷再生路面修复管理系统及方法，涉及智能数据分析领域，其采用基于深度学习的图像分析和数据处理技术来对施工现场温度和湿度环境参数进行数据规整和时序排列，接着对温度和湿度时序特征进行细粒度隐含关联，同时对路面修复材料的表面状态图像进行性能语义编码，以此根据温湿度时序隐含关联特征和材料性能图像语义编码特征之间的多特征感知来自动地判断施工条件是否适宜施工。这样，通过智能化地分析施工现场的温度时序数据、湿度时序数据以及路面修复材料的表面图像，可以实现对施工条件的全面、准确、智能的评估。