一种融合TimesNet和PatchTST的冷冻厂负荷碳减排潜力评估方法

AITNT
正文
推荐专利
一种融合TimesNet和PatchTST的冷冻厂负荷碳减排潜力评估方法
申请号:CN202510723231
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120562812A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合TimesNet和PatchTST的冷冻厂负荷碳减排潜力评估方法,属于电力系统调控技术领域,包括:基于多维时序特征,预测每小时单位电耗对应的碳排放因子;构建负荷调节能力预测模型,得到在设备边界和工艺约束允许下的最大负荷上调能力与下调能力;基于碳排放因子和最大负荷上调能力与下调能力,建立负荷碳减排潜力评估模型,输出碳减排潜力;该负荷碳减排潜力评估方法,通过基于TimesNet的冷冻厂负荷度电碳排放因子预测方法,充分利用其捕捉多时间尺度周期性和趋势能力,结合电网碳排放数据与区域负荷结构,实现碳因子的动态预测。
技术关键词
潜力评估方法 负荷 因子 电力系统调控技术 序列 时序特征 多维特征向量 预测模型训练 标签 滑动平均值 设备可调 多时间尺度 定义 周期性 储能系统 功率 制冷系统 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种元认知能力预测方法、装置、设备及存储介质
能力预测方法 频繁序列模式 指数平滑模型 指标 变量
2
面向智能家居的用户行为意图预测方法与系统
面向智能家居 意图预测方法 语音 编码向量 身份
3
一种基于云端动态优化的车速规划方法及系统
云端服务器 规划 前方道路信息 路段 车辆
4
一种基于风格迁移网络的高速运动织物瑕疵图像生成方法
图像生成方法 瑕疵 织物 多层感知机 运动
5
一种基于自适应特征融合的深度学习三维重建方法、系统、电子设备
三维重建方法 特征金字塔网络 特征提取网络 相机外参 非暂态计算机可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号