一种基于风格迁移网络的高速运动织物瑕疵图像生成方法

本发明涉及一种基于风格迁移网络的高速运动织物瑕疵图像生成方法，包括如下步骤：使用工业相机采集静态织物瑕疵图像和高速运动织物瑕疵图像，将静态织物瑕疵图像作为源图像，高速运动织物瑕疵图像作为目标图像，制作训练集；对静态及高速运动织物瑕疵图像进行特征分析并解耦，构建MVU‑Style‑Transfer网络模型；利用训练集对网络模型进行训练，获得训练完成的网络模型；将待生成的静态织物瑕疵图像输入到训练完成的网络模型中，获得高速运动织物瑕疵图像的生成结果。本发明能为目标检测模型提供充足的训练样本，从而提升模型在高速作业下的检出率，解决了因模型泛化性不足导致的高速运动状态下检出率显著下降的问题，满足实际工业生产需求。