摘要
本申请提供了一种面向智能家居的用户行为意图预测方法与系统,涉及智能家居领域,其采集用户语音控制信号并提取用户声纹特征以确定用户身份标签,同步提取用户语音控制语义特征并基于用户身份标签进行约束性表达来确定当前行为意图。接着,获取用户的历史行为序列数据并结合当前行为意图进行深度融合并预测以得到用户最终行为意图。这样,使得身份标签深度融入语义理解过程,并自适应不同用户的表达模式,从而在复杂自然语言场景下辅助提高用户意图预测的准确性与鲁棒性。
技术关键词
面向智能家居
意图预测方法
语音
编码向量
身份
声纹特征
拉普拉斯
决策
语义特征提取
标签
矩阵
序列
信号
生成用户
数据获取模块
核心
系统为您推荐了相关专利信息
动作表情
增量最短路径
视频自动生成方法
脚本
语义理解模型
医用信息系统
患者身份信息
分布式数据库
医疗数据处理方法
拆分规则
编码向量
道路车流量
裂缝
车流量数据
公路养护管理系统
编码向量
碳排放监测系统
碳排放监测方法
阶段
语义特征