一种基于人工智能的多模态语言学习辅助系统及方法

本发明涉及人工智能与语言学习技术领域，具体涉及一种基于人工智能的多模态语言学习辅助系统及方法，包括多模态输入模块、跨模态特征融合模块、动态自适应学习模块以及交互反馈生成模块；其中：多模态输入模块：用于接收原始文本数据、原始图像/视频数据及原始语音数据；跨模态特征融合模块：用于提取视觉特征向量、语义编码向量，并齐生成跨模态联合特征向量；动态自适应学习模块：用于生成动态场景参数；交互反馈生成模块：通过提示学习引擎输出多模态反馈数据包。本发明，通过融合多模态特征对齐与动态语境参数建模，实现了语法、文化与发音反馈的联动生成，提升了语言学习过程中的语境理解能力与交互反馈精度。