基于物联网的数据处理设备故障预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于物联网的数据处理设备故障预测方法及系统
申请号:CN202411719474
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119201631B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体涉及一种基于物联网的数据处理设备故障预测方法及系统,方法包括:周期性的获取第一检测单元和第二检测单元的运行数据,并进行清洗和预处理,分别对第一正常数据和第一故障数据进行注释,并将注释后的数据训练故障预测模型;创建多个样本数据训练第一预测模型和第二预测模型;分别获取第二检测单元的预测值和第一检测单元的预测值,将第一检测单元的预测值与第一检测单元的实测值进行比较,在第一差值和第二差值分别小于其对应的预设阈值时,判定第一检测单元和第二检测单元的实测值都是准确的,并注释为正常数据,输入故障预测模型,获取预测结果。本发明能提高故障预测的准确性。
技术关键词
故障预测模型 数据处理设备 样本 故障预测方法 异常数据 故障预测系统 周期性 数据获取单元 数据处理技术 传感器 误差 轴对称 参数 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种双重模态增强机制的RGB-T跟踪方法及装置
适配器 跨模态 训练样本图像 跟踪方法 多头注意力机制
2
TNFAIP2基因作为Ⅱ型Usher综合征治疗靶点的应用
蛋白免疫印迹 综合征药物 生物标志物 荧光原位杂交技术 基因表达抑制剂
3
一种基于数据驱动的资源信息挖掘方法及系统
信息挖掘方法 机器学习模型 网格 生成对抗网络模型 数据
4
一种基于CSA-DBN的双向LLC谐振变换器故障诊断方法
LLC谐振变换器 故障诊断方法 故障特征 时序电压数据 网络
5
一种推荐方法、装置、设备、介质及产品
决策树模型 预测误差 节点 训练样本集 对象
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号