摘要
本发明提出了一种个性化人物图像生成方法,涉及图像处理技术领域,给定单张人脸的图像,设置一个伪单词“S*”,将该伪单词的词嵌入向量权重初始化为词嵌入向量“face”,接着根据伪单词“S*”的交叉注意力图将扩散模型去噪网络划分为多个阶段,并在中间的阶段上训练随时间步数变化的“S*”的词嵌入向量;通过文本编码器中文本条件的变化进行动态的约束,计算协同平衡损失函数,实现伪单词“S*”和其他文本之间单词的注意力权重的平衡。
技术关键词
人物图像生成方法
文本编码器
多层感知机
注意力
噪声图像
阶段
人脸识别网络
词嵌入向量
身份
图像嵌入
图像处理技术
动态
无噪声
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