摘要
本发明属于风险预测领域,具体是公开了一种基于大数据分析的市场波动经济管理风险预测系统,系统包括:数据采集和预处理模块、大数据存储模块、风险评估模型构建模块、风险预测模块和预警模块。本发明使用一种基于主成分分析和信息增益的方法对预处理数据进行降维和特征提取,有效去除冗余数据,帮助理解复杂的市场相关数据;构建风险预测模型,结合了自回归条件异方差模型对波动特征的捕捉能力和长短期记忆网络模型对时间序列的强大处理能力,同时引入根型函数将标签中的极左偏分布转换为向右移动的体积增大分布,使用乌鸦搜索算法对长短期记忆网络进行优化,可以更全面地捕捉风险的动态变化和非线性关系。
技术关键词
风险预测模型
风险预测系统
风险评估模型
长短期记忆网络
混合预测方法
成分分析
预警模块
协方差矩阵
存储模块
搜索算法
分布式文件系统
大数据
窗口方法
概率密度函数
标签
波动特征
系统为您推荐了相关专利信息
任务分配方法
任务分配系统
神经网络结构
生成对抗网络
序列
数据传输方法
风险识别模型
汽车
温度检测设备
风险预测模型
风险评估模型
非易失性存储介质
风险评估方法
资源
多层感知器
特征数据信息
红外传感器
长短期记忆网络
红外设备
参数